Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего - он уже работает вокруг нас. Генерация текстов, создание изображений, обработка данных, автоматизация рутины - нейросети проникают во все сферы: от маркетинга и дизайна до логистики и управления персоналом. Компании, которые внедряют ИИ, получают конкурентное преимущество: они быстрее, дешевле и качественнее решают задачи, на которые раньше уходили часы и дни.
В результате освоения программы слушатель
Будет знать:
Будет уметь:
| № | Тема | Всего часов | В том числе | |||
|---|---|---|---|---|---|---|
| лек-ции | практ. заня-тия | СР? | конт-роль | |||
| 1 | Введение в ИИ и нейросети | 24 | 15 | 9 | ||
| 1.1 | Сущность ИИ и нейросетей — базовые понятия, типы задач, границы применимости | 3 | 3 | |||
| 1.2 | Как ИИ используется в организациях — кейсы, сценарии внедрения, эффекты и риски | 3 | 3 | |||
| 1.3 | Номенклатура инструментов — классы ИИ-сервисов, критерии выбора под задачу | 3 | 3 | |||
| 1.4 | Обзор доступных решений и экосистем — лицензирование, ограничения, сценарии применения | 3 | 3 | |||
| 1.5 | Промптинг для организаций — шаблоны запросов, роли, контроль качества, безопасность | 3 | 3 | |||
| 1.6 | Практика: анализ потребностей и составление технического задания | 3 | 3 | |||
| 1.7 | Практика: подбор ИИ-инструментов и разработка промптов | 3 | 3 | |||
| 1.8 | Тренажёр: отработка навыков составления эффективных промптов | 3 | 3 | |||
| 2 | Основы оборудования и программной архитектуры | 15 | 12 | 3 | ||
| 2.1 | Аппаратное обеспечение под ИИ-задачи — требования, типовые конфигурации | 3 | 3 | |||
| 2.2 | Серверная инфраструктура — виртуализация, доступы, роли, мониторинг | 3 | 3 | |||
| 2.3 | Архитектура программных решений — взаимодействие компонентов, интеграционные контуры | 3 | 3 | |||
| 2.4 | Безопасность и эксплуатация — данные, доступы, журналирование, требования к хранению | 3 | 3 | |||
| 2.5 | Тренажёр: подбор конфигурации ПК под различные задачи — от офиса до обучения нейросетей | 3 | 3 | |||
| 3 | Текстовые и аналитические нейросети | 18 | 18 | |||
| 3.1 | Аналитические ИИ-сервисы — дашборды, отчёты, сценарии управленческой аналитики | 3 | 3 | |||
| 3.2 | Сбор данных и подготовка датасетов — источники, обработка, санитария данных | 3 | 3 | |||
| 3.3 | Аналитика соцмедиа — метрики, мониторинг, работа с сигналом и шумом | 3 | 3 | |||
| 3.4 | Дата-анализ с помощью нейросетей — классификация, извлечение сущностей, прогнозирование | 3 | 3 | |||
| 3.5 | Промптинг для аналитических задач — контроль фактов, воспроизводимость результатов | 3 | 3 | |||
| 3.6 | Ограничения и качество — тестирование, оценка результатов, типовые ошибки и защита от них | 3 | 3 | |||
| 4 | Продакшн-генерация (графика, музыка, видео) | 12 | 9 | 3 | ||
| 4.1 | Продакшн графики — генерация, редактирование, апскейл, контроль стиля и качества | 3 | 3 | |||
| 4.2 | Видеопродакшн с ИИ — генерация, монтажный пайплайн, субтитры, озвучка, ограничения | 3 | 3 | |||
| 4.3 | Работа с музыкой и звуком — генерация, реставрация, шумоподавление, юридические риски | 3 | 3 | |||
| 4.4 | Промежуточная аттестация: контроль освоенных инструментов и пайплайнов | 3 | 3 | |||
| 5 | Локальные модели и их настройка | 12 | 12 | |||
| 5.1 | Локальные языковые модели — установка, запуск, работа с настройками | 3 | 3 | |||
| 5.2 | Готовые сборки для быстрого старта — контроль окружения, обновления | 3 | 3 | |||
| 5.3 | Публичные репозитории моделей — поиск, проверка качества, лицензии, воспроизводимость | 3 | 3 | |||
| 5.4 | Специализированные модели — графические, голосовые, распознавание — подбор под задачу | 3 | 3 | |||
| 6 | Менеджмент ИТ-проектов и ИИ- внедрений | 15 | 15 | |||
| 6.1 | Специфика ИИ-внедрений — роли, жизненный цикл проекта, зоны ответственности, типовые ошибки | 3 | 3 | |||
| 6.2 | Постановка задач и требований — бизнес-цели, критерии успеха, согласование ожиданий | 3 | 3 | |||
| 6.3 | Коммуникации в проекте — переговоры, конфликт- менеджмент, культура принятия решений | 3 | 3 | |||
| 6.4 | Инструментарий управления — методологии, трекеры задач, документация, приоритизация | 3 | 3 | |||
| 6.5 | Качество и риски — приёмка результатов, метрики, сопровождение, план изменений | 3 | 3 | |||
| ИТОГО | 96 | 81 | 12 | 3 | ||
По завершении обучения по Программе слушатель получает Удостоверение о повышении квалификации
На любой курс из данного раздела вы можете приобрести подарочный сертификат!
Сделайте полезный и универсальный подарок себе или своим близким!
В Байкальском Центре Образования обучение проводится как очно, так и дистанционно!
Дистанционные занятия проходят на собственной платформе учебного цента.
Место проведения очных занятий:
Остались вопросы? Тогда напишите нам в Telegram
Разработка сайта: Виртуальные технологии